DeepSeek宣布推出NSA,用于超快速的长上下文训练和推理。
据其介绍,NSA是一种与硬件一致且本机可训练的稀疏注意力机制,用于超快速的长上下文训练和推理。
通过针对现代硬件的优化设计,NSA加快了推理速度,同时降低了预训练成本,而不会影响性能。
在一般基准测试、长上下文任务和基于指令的推理上,它与完全注意力模型相匹配或优于完全注意力模型。
上一篇:美晨科技:拟以1167万元收购湖北东美32.68%股权
下一篇:华安基金:科技板块持续反弹,创业板50指数涨0.92%
924行情五个月:国泰基金4只ETF跑输基准,梁杏管理的ETF增强变“增弱”,超2%偏离背后基金经理能力遭质疑
金价创出新高 黄金ETF出现2022年以来最大规模单周流入
西麦食品全资子公司实施存续分立
人行广东省分行:搭建跨境北上养老“金融桥”,打造湾区养老金融服务新业态
达美乐下跌5.8% 创7月18日以来最大跌幅
“美国科技七雄”高位遇冷,中国科网巨头估值修复能否延续?
阿里巴巴计划未来三年投入3800亿元用于AI和云计算基础设施
*ST仁东:全部重整投资款8.25亿元到账,将加快重整计划执行
有话要说...