打开数据发展枷锁，让市场迸发出更新活力

数据已经成为继土地、人力等之后的第五大生产要素，成为数字经济发展的核心基础。数据产业在安全、应用、基础设施建设等方面具有巨大的增长潜力。据《数据产业图谱（2024）》等相关报告显示，我国数据市场规模从2020年的约1万亿元人民币增长至2023年的2万亿元，年均增速达到25%。数据生产总量达32.85ZB，同比增长22.44%。预计未来行业年增长率将保持在20%以上，到2030年，整体市场规模将突破7.5万亿元。

近年来，在顶层制度设计与市场构建等多重利好推动下，我国数据市场已经进入新的发展时期。根据国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，到2026年底，我国将培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，场内交易与场外交易协调发展，数据交易规模倍增。

自2024年1月1日起，数据作为企业的资产进行确认和计量，进一步推动了数据要素市场的发展，以“无形资产”或“存货“计入财务报表让数据价值得到充分体现。数据资产入表后，企业可以将数据资源归类为无形，资产或存货，这不仅可以提升企业的账面价值，还能增强企业的资本实力和融资能力。通过将数据资产纳入资产负债表，企业可以提供新的融资渠道和抵押物，优化资源配置，激发数据要素活力。

在不断利好政策的刺激下，各地也抢抓历史机遇，纷纷布局数据交易流通市场。2023年以来，贵州、北京、合肥、佛山、上海、郑州、成都等地陆续印发支持数据要素市场建设、促进数据流通交易相关专项补贴政策，重点激励数据资源的首登记、首挂牌、首交易、首评估、首入表、首认证，数商首注册、首交易等行为。

当前数据交易主要存在场内交易和场外交易两种形式，前者是指在数据交易所或者数据交易中心产生的交易，后者则是企业之间或个人自主产生的交易。2015年，全国首家大数据交易所——贵阳大数据交易所成立，标志着我国数据交易进入规范化市场发展阶段。目前，全国已有包括北京国际大数据交易所（以下简称“北数所”）、上海数据交易所（以下简称“上数所”）、广州数据交易所（以下简称“广数所”）、深圳数据交易所（以下简称“深数所”）、贵阳大数据交易所（以下简称“贵数所”）等在内的49家数据交易所。其中，以上述五大数交所为代表的市场交易额占到场内数据交易额的大部分。

从目前可看数据分析来看，上述五大数据交易所全年交易规模已经远超去年，无论是从产品数量还是应用场景，都取得了长足的进步。但与此同时，数据交易市场仍然面临风险和挑战。从宏观层面来讲，数据确权、合规、流通等环节依然存在短板和模糊地带；从行业纵深来看，行业间壁垒、品牌间壁垒、隐私保护、数据准确性、决策人对数据应用的认知的深度和广度等问题，仍然困扰着当下数据交易市场。此外，作为场内交易的主渠道，各大数据交易所之间产品同质化竞争、平台间共享断层以及自主研发能力偏弱等问题，也成为阻挠市场发展的因素。解决上述问题，还需要更多地智慧和勇气。

交易量均获增长

在之前各项利好的刺激下，从现有数据来看，2024年，数据交易市场整体呈向上趋势，各大数交所纷纷交出亮眼答卷，交易量均已超去年总和，说明数据要素的流通效应正在得到进一步显现。

据相关数据显示，截至2024年7月份，五大数交所数据交易金额就已均超去年全年总和。目前，贵数所2024年以来新增交易额29.44亿元，累计交易总额为70亿余元，增长态势明显。北数所数据交易规模累计达到45亿元。上数所预计全年交易额突破40亿元，数据交易额累计有望突破50亿元；广数所成立两年来，总交易额破52亿元。‌

尤为引人关注的是，深数所累计完成数据交易规模已经超过150亿元，跨境数据交易规模超过2.5亿元，均位居全国首位。而去年这个数字还是65亿元，跨境交易额1.1亿元。

目前，五大数交所已汇聚起大批数据产品，探索在金融、制造、信息等多个场景中的应用。其中，上海数据交易所挂牌数据产品超4000个，在全国五大领头数据交易所中居首位。贵数所产品为2605个；北数所累计引入数据产品超2000款，深数所和广数所上架产品体量则较小。

数据资产市场发力

2023年8月21日，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，并于2024年1月1日施行。这对数据资产化、数据确权定价提供了政策基础，对于释放数据要素流动价值具有重要意义。

2024年3月1日，北数所数据资产服务中心正式揭牌，围绕数据资产服务，开展数据资产登记、评估、入表、融资服务等创新业务，探索并拓展“产业+数据”“数据+场景”“数据+应用”的创新发展模式和数据资产价值实现路径，推动数字经济全方位赋能经济社会发展。

此外，6月28日，全国首个数据资产交易市场在上数所开始试运行。基于数据应用场景需要，上数所建设了金融、交通等数据交易板块；瞄准活跃数据交易，进一步探索具有行业特色的交易模式，并联合行业龙头，建设了行业创新中心。上数所紧紧围绕打造登记、估值、交易、披露、处置五项核心功能，积极探索数据资产交易市场建设，初步形成了以“数易贷”“数资通”为基本载体的数据资产交易制度体系，支撑数据资产交易市场的高效规范运行。

同质化产品竞争

从五大数交所提供的产品和服务内容来看，尽管存在打造数据交易基础制度和创新数据产品和服务等差异性，但数据产品仍主要以数据API、数据包、数据报告、大模型等为主；数据服务则主要包括数据分析服务、数据采集服务、数据安全服务等，发展方向和服务内容呈现趋同化。

在五大数交所中，尤以深数所的产品内容和服务内容最多，包括数据产品、数据服务、数据工具等，比如提供数据API、数据集、加密数据、数据应用程序、数据安全服务、数据清洗工具等多达20多项内容。

而贵数所，算力基础设施、算力技术服务占据了重要位置，贵阳作为东数西算工程八大算力枢纽之一，具有丰富的算力设施和服务，这也成为贵数所主要的业绩亮点，同时也是区别于其他数交所的一个显著特点。

从应用场景来看，北数所围绕政务、金融、教育、医疗、电力、交通、气象等领域进行布局；深数所涉及企业信用、企业工商、企业税务、金融借贷、资质验证、消费画像、智慧城市、精准营销等交易场景。上数所目前挂牌的数据产品覆盖金融、航运交通、综合、贸易等多个领域。以政务数据授权作为前提而开创的多场景化应用，是广数所的一大特色，通过加快公共数据与社会数据融合，激活金融保险、交通、医疗、社会治理、生态环保、文旅、科技等领域数据释放更大动能。

发展前景可期

数据在日常生活中正得到越来越多应用：通过消费数据进行反向定制、根据征信数据开展授信贷款，利用医疗数据推进智慧导诊……这些应用场景实现的背后是大量数据的加工、交易。

在金融、医疗、智慧城市等多个领域，数据已成为驱动业务创新与决策优化的核心动力。随着数字化转型的深入，企业对于高质量、高维度数据的需求呈指数级增长，进一步推高了数据交易的市场需求。据预测，未来5年，我国数据交易市场将保持较高速的增长，预计到2029年市场规模将超过4400亿元。

随着人工智能的崛起，合成数据成为人工智能训练的新资源，为解决人工智能发展瓶颈问题提供了突破口。如何将更多更好的数据匹配给需求客户、赋能场景应用，成为各大数交所亟需思考的问题，也成为数据交易市场发展必须破解的难题。

近日，国家数据局就《国家数据基础设施建设指引（征求意见稿）》公开征求意见，其中提出，建设数据便捷交付体系。支持数据交易场所创新发展，鼓励各类数据进场交易。构建集约、高效的数据交付基础设施，为场内集中交易和场外分散交易提供低成本、高效率、可信赖的数据交付环境等。

前路迷雾重重

未来数据要素市场发展可期，但并非一帆风顺。从宏观情况来看，目前数据交易市场缺少统一的数据定价和评估机制，流通依靠点对点交易，供需双方存在信息不对称，数据流通透明度不高的问题；数据合规、数据安全、数据运营等重要环节缺少统一标准；不同行业、不同设备等数据标准和接口不统一，数据整合互通和互联操作性差，全国统一的数据开放平台尚未建成等问题依然存在；从数据交易场所来看，场内交易双方主动性不强、需求匹配精准度较低、市场同质化竞争较为严重、自身研发能力薄弱等问题，都成为阻碍数据交易市场发展的障碍，成为下一步打通数据交易堵点、难点的重中之重。

供需双方是决定数据交易的最关键变量。目前供需双方需求不匹配、失衡现象较为突出。从供应端来看，以汽车行业为例，交通数据、消费数据、电网数据、经济数据等输入数据都会对汽车行业产生较大影响，但由于不同细分领域的数据大部分被封闭在行业、品牌内，目前几乎没有直接打通的可能性。此外，数据资产具有自私性，数据确权问题迟迟解决不了，导致数据的开发和流通主动性不强。

此外，特定领域数据的敏感性，导致可获得数据量较小。近日，某医疗AI科技的算法总监刚从新上市产品的喜悦中抽离出去，就开始谋划下一个产品的研发。据了解，他所在的这家公司采用深度学习技术，研发生产基于影像类医疗检测服务的产品，市场反馈还不错。但他也坦言，随着新产品对所需要数据量和质的要求更高，数据的供应变得越来越困难。原因在于医疗数据的敏感性，很多医院等医疗机构并不会轻易进行分享提供。而对于他们这种专业的医疗人工智能产品服务公司来说，没有数据，就好比造房子没有地基，属于无根之木。

除了需求方感觉到不方便外，供应方同样不太轻松。数据要素流通使用环境复杂，承载多方主体利益，流通使用过程环节众多，容易引发多重安全风险和隐私泄露问题，威胁个人隐私、商业秘密、国家安全以及各参与主体的合法权益，严重制约数据要素大规模流通使用。

由于数据要素市场的双向信息不对称性，供需双方存在信任壁垒问题一方面导致了供需双方对另一方道德风险和资质风险的感知，降低其市场参与的信心，另一方面导致参与主体间高昂的信任沟通成本，降低了市场运行效率。

数据的偏差性导致定量数据的精准性也日益受到质疑。比如大数据显示大多数用户开车都使用QQ音乐听歌，而很少用网易云或者酷狗。但实际情况，可能是很多车企和QQ音乐有合作而跟其他播放器没有合作，而不是客户喜欢用该播放器。企业能看到、能拿到的准确数据都是有限的，没有大而全的数据，这就导致数据的价值大打折扣。

其次，数据迭代快，见效慢，投入大，周较长。同时效应显现往往与其他技术营销等策略裹挟在一起，难以精确量化哪些是由数据投入产出，因此，对于一些企业和经理人来讲，的确存在投资疑虑。

2010年以来，我国数据行业发展经历了无序扩张期和整顿成长期，目前已经进入新的发展时期。但我们也要清醒看到，目前市场发展仍存在多重掣肘因素，前路困难重重。未来，应尽快解决上述问题，打开数据发展的枷锁，让数据市场迸发出更新的活力和价值！

文：任平生 / 数据猿

责编：凝视深空 / 数据猿